AI Stem Splitter
ボーカル分離ツール
ローカルのトラックをアップロードするか、ライブラリから曲を選んで開始してください。
わずか3ステップで楽曲をマルチトラックに簡単に抽出
ソース楽曲のインポート
ローカルオーディオファイルをアップロードするか、ミュージックライブラリからトラックを選択します。クリーンで高音質のロスレスソースから分割されたステムは、低ビットレートのリップ版よりもクリアなので、可能な限り最高のバージョンから始めてください。
適切な分割モデルの選択
Echo Basicは基本的なステム分割を提供します。楽曲をより多くの独立したパートに分解したい場合や、密集したミックスでよりクリーンな分割が必要な場合は、Echo AdvanceまたはEcho Proを選択してください。
分割を実行してステムを取得
分割機能（Split）を実行すると、各サウンドレイヤーが独立したトラックとして返されます。それらをソロで試聴して、クロストークがないか確認してください。楽曲が密集しすぎて2つのパートが混ざっている場合は、モデルレベルを1つ上げて再度実行してください。
これをミュートし、あれをプッシュし、別のものを置き換える
各パートが分離されると、個別に調整できます。ドラムを下げ、ベースを上げ、ミックスと干渉する周波数をミュートし、古いパートを新しい録音で置き換えます。楽曲がロックされた単一ファイルである限り、これは不可能です。 この制御力こそが、単純な双方向分割ではなく、マルチトラックを分割する必要がある理由です。もはやボーカルと音楽の間で単一の選択をするのではなく、完成したファイルにのみ存在する楽曲の完全なミキシングコンソールを取り戻したようなものです。
ミックスを開き、各パートを理解する
完全な楽曲は、複数のサウンドレイヤーを1つのファイルに貼り付けたスタックのようなものです。AIステム分割器はこのスタックを分解し、ドラム、ベース、ボーカルなど、ミックスを構成する要素を再び独立したトラックに戻します。 これは、単にトップボーカルを抽出するのとは全く異なります。ここでは、独立したコンポーネントを取得します。目標が単純な「ボーカルを保持/伴奏を破棄」ではなく、楽曲を根本的に再構築することである場合、これはまさにあなたが必要としているものです。
ここでステムを抽出する理由
楽曲を完全に開き、独立したパートを抽出できるAIステム分割器で、単純な保持または削除だけでなく、各ミックスレイヤーに対する制御権を取得します。
楽曲全体、パーツがすべて表示
得られるのは、単純な双方向分割ではなく、独立したオーディオファイルとしての楽曲レイヤーです。これは、完成したファイルにのみ存在する楽曲の完全なミキシングコンソールを返してもらったようなものです。
単純な除去ではなく、バランス調整
独立したステムがあれば、これを下げ、あれを上げ、またはそれを置き換えることができます。制御はレイヤーレベルで行われ、「ボーカルを保持するかどうか」という白黒の選択ではありません。
必要に応じて、より多くのステムを提供
モデルレベルは、トラック分解の細かさを設定します。基本的な分割がリミックスのニーズを満たせない場合、より高度なEchoモデルは、より多くの独立したパートレイヤーを提供します。
採譜のために楽器をソロにする
ベースやドラムを学習や採譜のために抽出することは、ここでの主要なユースケースの1つであり、付随機能ではありません。分離されたパートを直接聞くことは、ミックスから耳で注意深く聞き分けるよりもはるかにクリアです。
最も単純な分割もカバーしています
ボーカルまたは伴奏の抽出は、この分離技術の2トラックの基本的なバージョンにすぎません。この1つのツールだけで、クイックアカペラ抽出から包括的なマルチトラック分解まで、すべてのタスクを実行できます。
基本的なトラック分割を無料で体験
Echo Basicは完全に無料なので、トラックを実行して分割効果を確認できます。より細かいまたはクリーンな分割が必要な場合にのみ、モデルのアップグレードを検討してください。
完全なAIツールボックス
楽曲が複数のパートに正常に分解された後
ステムはリワークの出発点です。SunoPromptの他のツールは、より単純な分割タスクを処理し、新しいパートの構築を支援します。
ボーカル抽出ツール (Acapella Extractor)
包括的な分解を行うことなく、ボーカルのみが必要な場合に使用します。ボーカル抽出ツールは単純な2トラック分割を実行し、クリーンな独立ボーカルトラックを返します。
伴奏抽出ツール (Instrumental Maker)
別の単純な分割方法です。包括的なマルチトラック分解があなたのニーズを超えている場合は、ボーカルを除去し、楽曲全体の伴奏を保持するだけです。
AI音楽ジェネレーター (AI Music Generator)
置き換え用のパートを構築していますか？テキストの説明に基づいて新しい要素を生成し、ミュートしたステムを置き換えるか、保持されたパートの周りに新しいバックグラウンドミュージックを作成します。
その他のAI音楽ツールを探す
誰がトラック分割を必要としていますか？
音楽プロデューサーとミキシングエンジニア
単純なボーカルと伴奏の分割だけでなく、元のパートを使用して楽曲を再構築したい
楽器の置き換えは、元のステムをミュートし、録音した新しいテイクを挿入することを意味します
より深いレベルでリミックスするには、まず楽曲をマルチトラックに分割する必要があります
AIステム分割器ができること
AIステム分割器は、完全な楽曲を独立したステム（ミックスを構成するレイヤー）に分解し、ロックされたオーディオファイルに立ち往生するのではなく、任意のパートをソロにしたり、バランスを調整したり、置き換えたり、リミックスしたりできるようにします。
ステムとは楽曲のサウンドレイヤーです
音楽制作において、ステムとは、個別にエクスポートされたミックスコンポーネントを指します。例えば、ドラムステム、ベースステム、ボーカルステムなどです。完成した楽曲は、これらすべてを1つのファイルにフラット化します。このツールは、これらのサウンドレイヤーを個別のトラックとして返すことで、このプロセスを逆転させ、各レイヤーを個別に処理できるようにします。
単純な双方向分割ではなく、包括的なマルチトラック分解
ボーカルを保持するか破棄するかは、単に中央で分割するだけです。一方、ステム分割は、楽曲を複数のパートに同時に分解し、完全に異なるレベルの制御を提供します。ボーカル抽出ツールや伴奏抽出ツールは、この技術の最も単純な2トラック形式にすぎませんが、マルチトラック分割は、この概念を極限まで推し進めます。
いくつの独立したステムを取得できますか
モデルレベルは分割の精度を決定します。Echo Basicは基本的な分解を提供しますが、Echo AdvanceとEcho Proはトラックをより多くの独立したパートに分解します。これは、Basicによってバンドルされていたレイヤーがさらに独立することを意味します。ニーズに合わせてモデルを一致させてください。より細かい分解が実際に必要な場合にのみ、より高いレベルを選択してください。
コアは単一パートの制御にあります
独立したステムを持つということは、楽曲を分割不可能な単一のエンティティとして見なす必要がなくなるということです。過度にラウドにミックスされたマスターを再バランス調整したり、干渉するパートをミュートしたり、ドラムキットに別のエフェクト（FX）を再適用したり、パフォーマンスの悪いパートを新しい録音で置き換えたりできます。これは、フラット化された画像と、画像を構成する元のレイヤーを編集するとの違いのようなものです。
学習や採譜のためにパートをソロにする
すべての分割がリミックスのためであるわけではありません。ベースをソロにして音符ごとに採譜したり、ドラムを分割してグルーヴを研究したり、パートを抽出して楽器に合わせて練習したりすることは、ステムの日常的な使用理由です。完全なミックスから注意深く聞き分けるよりも、単に目的のステムをソロで聞く方が通常ははるかにクリアです。
分割されたパートはどれだけクリーンですか
正直に言うと、ほとんどの楽曲では分割効果は強力ですが、手術刀のような精度で完璧にできるわけではありません。密集したミックスでは、隣接するパート間にわずかなクロストークが残ることがあります。例えば、ハイハットの音が別のステムに「漏れる」などです。ここでモデルレベルが重要になります。アレンジが厚く、パートが重なっている場合は、より高度なEchoモデルを使用することは絶対に価値があります。
他の分割ツールとどう違うのですか
これは単純な一刀両断ではなく、完全なマルチトラック分解です。得られるのは、単純な「ボーカル対音楽」の二極化ではなく、独立したパートとしての楽曲レイヤーです。
各パートは個別にエクスポートされるため、何かを保持または削除する選択肢だけでなく、ミックス内部でバランスを取り直したり置き換えたりできます。
モデルレベルは、単純なクリーンさだけでなく、分解の細かさを変更します。より高度なEchoモデルは、トラックをより多くのパートに分解し、これは2トラック分割をよりクリーンにすることとは全く異なる次元です。
アカペラと伴奏の抽出は、この技術の最も単純な応用形態にすぎません。マルチステム分割は、同じエンジンをより深いレベルに押し進めるものであり、2トラック分割は単なる基本的なケースです。
ほとんどの除去ツールにはない、任意のレイヤーをソロにすることができます。パートを抽出して個別に学習または再利用することは、各独立ステムを所有することの先天的な利点です。