Home/Music Elements/AI音楽ピッチ・チートシート:ボーカルと周波数の必須プロンプト集

音の高低とは?AI音楽制作のための完全ピッチガイド

オーディオの世界において、音の高低(Music Pitch)は音の「垂直」方向の次元、つまり音符がどれくらい「高い」か「低い」かを表します。リズムが音楽を前進させるのなら、ピッチは音楽にメロディー、ハーモニー、そして音色の特徴を与えます。

物理学的な観点から見ると、ピッチは周波数(Frequency)、つまり連続的で無限の振動スペクトルです。しかし、音楽理論やAI生成においては、これらの無限の周波数を特定の扱いやすいカテゴリーに分類します。

Sunoのような生成AIツールを使用するクリエイターにとって、ピッチを理解することは不可欠です。一般的なプロンプトを超えて、トラックの音域(レジスター:高音 vs 低音)、確定性(デフィニットネス:メロディー vs ノイズ)、そしてチューニングを正確に制御できるようになります。

音の高低(ピッチ)とは?

音の高低は、音の周波数を人間が知覚したものです。

  • 高音 (High Pitch): 速い振動によって生成されます(例:口笛、バイオリン、子供の叫び声)。
  • 低音 (Low Pitch): 遅い振動によって生成されます(例:雷鳴、低い声、ベースギター)。

AI音楽制作の文脈では、通常「440Hz」のような具体的な周波数を入力することはありません。代わりに、特定の音楽理論の基準に合った音域音質を生成するようAIを導くための「描写的な言葉」を使用します。

AIプロンプト:音の高低の分類と完全ガイド

AIでピッチを効果的に制御するためには、基礎的な理論分類(音の構成を理解する)と実践的なAIプロンプト(生成に直接使用する指示)の2つのレベルで理解する必要があります。

重要なヒント: SunoのようなAI音楽ツールを使用する場合、以下の表にある「英語AIプロンプト」を直接使用することを強くお勧めします。これらのAIモデルは主に英語データでトレーニングされているため、英語の用語を使用することで、AIが意図をより正確に認識し、理想的な音楽効果を生成できます。

第1部:ピッチの理論的次元(基礎理解)

これらの次元は、無限の音の周波数をどのように分類するかを説明します。

次元1:「ピッチクラス」に基づく分類 (Based on Pitch Classes)

これは音楽における最も基本的な分類で、1オクターブ(Octave)内で音がいくつに分割されるかを表します。

日本語用語英語用語説明 / 数量
ピッチクラス / 音名Pitch Class1オクターブ内の基本的な音符の名前。西洋音楽には12種類あります。
幹音(白鍵)Natural NotesC, D, E, F, G, A, B(計7個)。
派生音(黒鍵)Accidental NotesC#/D♭など(計5個)。
全半音数Total Chromatic全ての半音の合計(12半音)。これはメロディーとハーモニーを構築する基礎ブロックです。

次元2:「楽器の音域と規格」に基づく分類 (Based on Instrument Range)

実際の演奏や制作で使用可能な具体的な音高の範囲を表します。

日本語用語英語用語説明 / 範囲
標準ピアノ音域Standard Piano Range現代のアコースティックピアノの鍵盤数(A0からC8)、計88鍵。
MIDIノート範囲MIDI Note RangeDAW(デジタル・オーディオ・ワークステーション)で定義される音高範囲。AIモデルはこれで音符データを理解します。計128音(0-127)。
可聴域Human Hearing Range人間の聴覚の物理的限界 (20Hz - 20,000Hz)。

次元3:「確定性」に基づく分類 (Based on Definiteness)

最もマクロな分類:その音でメロディーが歌えるかどうか?

日本語用語英語用語説明と例
有律音Definite Pitch振動が規則的で、明確な周波数を持つ。例:ピアノ [Piano]、バイオリン [Violin]、ボーカル [Vocals]
無律音Indefinite Pitch振動が不規則で、主にノイズや打楽器。例:スネアドラム、テープヒス tape hiss、インダストリアルテクスチャ industrial textures

第2部:実践的AIプロンプトガイド(生成用)

Sunoなどで実際に使用するプロンプトのリストです。ピッチをボーカル楽器エフェクトの3つに分類しています。

1. ボーカルのピッチと音域 (Vocal Pitch & Registers)

歌手の音域や性別の特徴を定義するために使用します。

カテゴリー英語AIプロンプト (これを使用)日本語説明
高音sopranoソプラノ:最も高い女性の音域。
high notes高音:歌手に高音を出すよう要求します。
falsettoファルセット:軽やかで空気感のある裏声。
head voiceヘッドボイス:頭に響くような、明るい高音。
high-pitched hooks高音のフック:高音域のキャッチーなメロディー。
中音tenorテノール:最も高い男性の音域(ポップスで一般的)。
altoアルト:温かみのある女性の低音域。
chest voiceチェストボイス:中低音域の、力強くしっかりした声。
beltingベルティング:地声で力強く高音を歌うこと。
低音baritoneバリトン:中低音の男性の声、温かく厚みがある。
bass vocalsバス:極めて低く、響きの強い男性の声。
deep vocals深い歌声:威厳や神秘的な雰囲気を作り出します。
low register低音域:低い音域で歌うことを明確に要求します。
ピッチの動きvocal runsボーカルラン:素早い音高の上下動(メリスマ)。
glissandoグリッサンド:音高を滑らかに移動させること。

2. 楽器のピッチと周波数 (Instrumental Pitch & Frequency)

バックトラックや楽器の「高さ」を制御するために使用します。

カテゴリー英語AIプロンプト (これを使用)日本語説明
高域 (明)shimmering highsきらめく高音:空気感と輝きを加えます。
piercing突き刺すような:鋭く、突出した高音。
bright明るい:音がクリアで、こもっていない。
glassyガラスのような:透明でクリスタルのような音。
bell tones鐘の音:クリアで余韻のある高音。
低域 (重)sub-bassサブベース:耳で聞くより体で感じる超低音。
deep bassディープベース:厚みのある低音の土台。
rumbling drones轟くドローン音:圧迫感や雰囲気を作り出します。
808 bass808ベース:TrapやHip-Hopで定番の電子低音。
特定音域low-register synthesizers低音域シンセ:シンセサイザーに低音域を指定します。
high-register strings高音域ストリングス:弦楽器に高音域を指定します。

3. ピッチエフェクトとチューニング (Pitch Effects & Tuning)

様式化されたピッチ処理を適用するために使用します。

カテゴリー英語AIプロンプト (これを使用)日本語説明
モダン/ポップautotuned vocalsオートチューン:定番のT-Pain風やモダンなTrap効果。
pitch correctionピッチ補正:声を極めて完璧で機械的に聞こえさせます。
robotic vocalsロボットボイス:完全に合成されたピッチ感。
レトロ/Lo-Fidetunedデチューン:ピッチをわずかにずらし、古びた感じを出します。
warpedワープ:テープの劣化によるピッチの揺れをシミュレート。
wobbling bassウォブルベース:ピッチが不安定に揺れるベース。
実験的microtonal微分音:半音より小さい音程を含む(中東音楽などで一般的)。
fragmented pitch断片化されたピッチ:音が途切れ途切れになること。

AI音楽制作でピッチを活用するベストプラクティス

ピッチの制御は繊細かつ強力です。最良の結果を得るためのアドバイスです:

  1. 「音域(Register)」タグでボーカルを制御する 単に「男性」「女性」と言うだけでなく、声のピッチを明確に指定してください。

    • プロンプト: [Verse] deep baritone vocals, storytelling style (【Aメロ】深みのあるバリトン、語りかけるスタイル)
    • プロンプト: [Chorus] powerful soprano, hitting high notes, emotional (【サビ】力強いソプラノ、高音を当てる、感情的)
  2. ピッチでコントラストを作る 優れた曲は、低音と高音の間にコントラストがあります。構造タグでこれを活用しましょう。

    • Aメロ (Verse): low register, whispery, intimate (低音域、ウィスパーボイス、親密)
    • サビ (Chorus): soaring leads, high energy, bright highs (舞い上がるリード、高エネルギー、明るい高音)
  3. 周波数で雰囲気を指定する 暗い曲が欲しければ低音を、明るい曲が欲しければ高音をプロンプトに入れます。

    • 暗い: rumbling drones, low-register synthesizers, deep bass (轟くドローン、低音域シンセ、ディープベース)。
    • 幻想的: shimmering highs, airy textures, falsetto (きらめく高音、空気感のあるテクスチャ、ファルセット)。
  4. 特定のピッチ変更にはオーディオエディタを使用する 現在のAI生成ツールは、テキストプロンプトで生成に曲のキー(調)やピッチを変更するのは苦手です。移調(トランスポーズ)が必要な場合は、オーディオをダウンロードし、AudacityAbletonなどの外部ツールで手動でピッチシフトするのが最善です。

Q&A:音楽のピッチに関する質問

Q: AIに特定のキー(例:Cメジャー)で歌うよう要求できますか? A: Major Key(長調)やMinor Key(短調)のようなタグを追加することで、ピッチの調性や「ムード」を決定することは可能です。しかし、正確なルート音(例:「F#キー」)を指定しても、現在のAIモデルには無視されることが多いです。具体的な音名よりも、感覚(メジャー/マイナー)に集中してください。

Q: AIが高音で歌いすぎたり、金切り声になるのを防ぐには? A: 声を「落ち着かせる」ための形容詞を追加してください。warm (温かい)、chest voice (チェストボイス)、smooth (滑らか)、baritone (バリトン)、mellow (豊潤)などの言葉を使います。高音の張り上げを避けたい場合は、powerful (力強い)やintense (激しい)といった言葉は避けてください。

Q: あの「ゆらゆらした」レトロなピッチ音はどうやって出すのですか? A: detuned (デチューン)、warped (ワープ)、lo-fi (ローファイ)、analog tape (アナログテープ)といったタグを使います。これにより、AIは古いカセットテープやレコードの不安定なピッチの揺れ(ワウ・フラッター)をシミュレートします。

AI作品でピッチをマスターする

音楽のピッチは、サウンドの垂直的な風景です。88鍵のピアノと無限の周波数スペクトルの違いを理解し、音域範囲チューニングを定義する具体的な記述子を使用することで、音楽の「標高」を彫刻することができます。

今日から試してみてください。deep, sub-bass(深いサブベース)とshimmering, falsetto(きらめくファルセット)を対比させ、ダイナミックでフルスペクトルなAI楽曲を作り出しましょう。