AI 音樂創作中的音樂音色完整指南

如果說旋律和和聲定義了一首歌的調性和情感，那麼音樂音色 (Music Timbre) 則定义了它的特性。音色（Timbre）即聲音的「色彩」或「品質」。正是它，使得 [Saxophone]（薩克斯風）和 [Violin]（小提琴）在以相同音量演奏完全相同的音符時，聽起來截然不同。

對於 AI 音樂創作者來說，掌握音色的語言是控制歌曲樂器配置和質感的最直接方式。本指南將解釋什麼是音樂音色，提供一個您可以在生成式 AI 中提示的音色完整列表，並涵蓋塑造您音樂聲音特性的最佳實踐。

什麼是音樂音色？

音樂音色（也稱為音質或音色）是聲音的一種獨特屬性，它能將一種聲音與其它具有相同音高和響度的聲音區分 morphologies。

在 AI 音樂生成中，提示音色就是您用來告訴 AI 什麼應該發出聲音的方式。這包括：

樂器配置 (Instrumentation)： 選擇 [Acoustic Guitar]（原聲吉他）來獲得溫暖、自然的聲音，而不是 [Electric Guitar]（電吉他）來獲得尖銳、搖滾的聲音。
聲音品質 (Vocal Quality)： 要求 soulful rasp（靈魂樂的沙啞嗓音）而不是 crisp clarity of opera（歌劇般的清脆明亮）。
質感 (Texture)： 描述聲音，例如 warm, vintage, analog sound（溫暖、復古、類比的聲音）或 gritty texture（粗礪的質感）。

AI 提示詞：音樂音色完整指南

對於像 Suno 這樣的生成式 AI 工具，控制音色的最佳方法是使用 [樂器標籤] 和描述性的 「音色標籤」。

重要提示： AI 透過回溯其在訓練中學到的特定聲音品質來回應這些標籤。使用 [Acoustic Guitar]（原聲吉他）是一個直接命令，要求 AI 使用該樂器的音色。

在使用如 Suno 這樣的 AI 音樂工具時，我們強烈建議您直接使用下表中對應的「英文 (AI 提示詞)」。因為這些 AI 模型主要使用英文數據進行訓練，使用英文術語能讓 AI 更準確地識別您的意圖，從而生成更理想的音樂效果。

以下是按類別組織的音色完整列表，您可以在提示詞中使用它們。

1. 人聲音色 (Vocal Timbres)

這用於控制人聲的品質和風格。

中文類別	英文 (AI 提示詞)
聲音質感	`breathy`, `nasal`, `raspy`, `clear`, `full`, `smooth`, `whispery` (氣聲, 鼻音, 沙啞, 清澈, 飽滿, 平滑, 耳語般)
聲區	`chest voice`, `head voice` (胸聲, 頭聲)
演唱風格	`soulful rasp`, `operatic soprano`, `robotic vocals`, `vocoders` (靈魂樂沙啞嗓音, 歌劇女高音, 機器人歌聲, 聲碼器)
人聲效果	`distorted vocals`, `heavily saturated vocals`, `reverb-drenched vocals` (失真人聲, 高度飽和人聲, 浸滿混響的人聲)
人聲編組	`[Humming]`, `[Choral]`, `[A Cappella]`, `[Duet]` (哼唱, 合唱, 無伴奏合唱, 二重唱)

2. 樂器音色 (按族群分類)

使用這些標籤來指定您想聽到的確切樂器。

中文族群	英文 (AI 提示詞)	中文描述
吉他	`[Acoustic Guitar]`	溫暖、自然、民謠感或浪漫。
	`[Electric Guitar]`	用途廣泛：可以是清音、搖滾音色，或用於獨奏。
	`jangly guitars`	明亮、閃爍，常見於獨立搖滾。
	`distorted guitars`	重型、嘎吱作響、模糊或具侵略性 (搖滾/金屬)。
	`slide guitar`	藍調感、鼻音濃，常見於南方搖滾或三角洲藍調。
鍵盤	`[Piano]`	用途極其廣泛：輕柔、浪漫、古典或憂鬱。
	`[Synth]` / `Synthesizer`	電子、未來感，可創造鋪底音色(Pad)、主奏音色(Lead)或質感。
	`Rhodes piano`	一種具有獨特、溫暖、鈴鐺般音色的電鋼琴 (爵士/靈魂樂)。
	`Harpsichord`	撥弦鍵盤樂器，常見於巴洛克或莊嚴的音樂。
鼓與打擊樂	`[Drums]`	預設的爵士鼓，通常是原聲鼓。
	`[Acoustic Drums]`	指定使用現場、非電子的爵士鼓。
	`[Electronic Drums]`	機器鼓聲 (流行, 電子舞曲, 嘻哈)。
	`brushed drums`	一種柔和的「沙沙」聲鼓音色，用於爵士樂或民謠。
	`Timpani`	大型、低沉的管弦樂鼓，用於營造戲劇效果。
弦樂	`[Strings]`	完整的管弦樂弦樂組 (小提琴, 中提琴, 大提琴)。
	`[Violin]`	高音、富有表現力的弦樂器。
	`[Cello]`	低音、溫暖、憂鬱的弦樂器。
	`[Harp]`	具有魔幻、夢幻或奇幻音色的撥弦樂器。
銅管	`[Brass]`	完整的銅管樂組 (小號, 長號) 的聲音。
	`[Trumpet]`	高音、明亮、有力的銅管樂器。
	`[Trombone]`	低音、豐富、飽滿的銅管樂器。
	`[Horns]`	可指銅管樂器或薩克斯風，常用於電影配樂。
木管	`[Saxophone]`	用途廣泛的樂器，具有溫暖、藍調或浪漫的音色。
	`[Flute]`	高音、空靈，常带有魔幻或輕柔的音色。
	`[Clarinet]`	飽滿的木管樂器，常見於古典樂和爵士樂。
貝斯	`[808 Bass]`	一種深沉的電子低音貝斯音色 (陷阱, 嘻哈)。
	`[Double Bass]` / `Upright Bass`	用於爵士、民謠和古典樂的大型原聲貝斯。
	`Reese Bass`	一種特定的、搖擺的合成器貝斯音色 (未來貝斯, DnB)。
傳統 (世界)	`[Erhu]`	中國傳統二弦樂器，常帶悲傷色彩。
	`[Shakuhachi]`	日本竹笛，常用於禪宗/冥想音樂。
	`[Sitar]`	印度傳統弦樂器，音色明亮、帶鼻音。
	`[Bagpipes]`	蘇格蘭/凱爾特傳統樂器，音色響亮、有持續嗡鳴。

在 AI 音樂創作中運用音樂音色的最佳實踐

控制音色，就像是在為您的 AI 歌曲「選角」。以下是最佳實踐。

直接使用 [樂器] 標籤

這是指定樂器音色的最有效、最直接的方法。AI 經過專門訓練，能夠識別這些標籤。
- 範例： [Verse] [Acoustic Guitar] [soft vocals]
對人聲使用「音色標籤」

在提示人聲時，不要僅僅使用「男聲」或「女聲」。使用描述性的「音色標籤」来定義聲音的品質。
- 範例： soulful vocals, legato phrasing, minor key, vibrato, breathy tone (靈魂樂嗓音, 圓滑奏樂句, 小調, 顫音, 氣聲)。
將音色與描述性形容詞結合

疊加描述詞非常有效。不要只用 [Synth]，試試 warm, vintage, analog [Synth] (溫暖、復古、類比的 [合成器])。
- 範例： 60s rock, melodic pop, jangly guitars, warm, vintage, analog sound (60年代搖滾, 旋律流行, 叮噹作響的吉他, 溫暖, 復古, 類比的聲音)。
- 範例： distorted, heavily saturated vocals with a gritty texture (失真、高度飽和、帶有粗礪質感的人聲)。
對稀有音色使用「音訊提示」

如果您想要 AI 未經訓練的樂器（例如「手碟」）怎麼辦？最佳實踐是上傳一個音訊樣本。找一個高品質、免版稅的該樂器樣本並上傳。AI 隨後將被「引導」，使用該特定音色來擴展歌曲。
使用 DAW 來疊加音色

一個強大的工作流程是生成多個具有不同音色的音軌，然後自己將它們疊加起來。
1. 生成一個包含 [Strings] 和 [Piano] 的音軌。
2. 再生成一個單獨的包含 [Drums] 和 [808 Bass] 的音軌。
3. 將兩者都導出為 .WAV 檔案，並導入到 DAW (如 Audacity 或 Ableton Live) 中，以實現完美混音。

問與答：您的音樂音色問題

問：我如何獲得像小提琴這樣的特定樂器？

答：在提示詞中直接使用它的樂器標籤，比如 [Violin]。如果想要更寬泛的聲音，可以使用族群標籤 [Strings]。

問：我如何改變人聲的「品質」？

答：使用「人聲音色標籤」。AI 能理解像 breathy (氣聲)、raspy (沙啞)、clear (清澈)、nasal (鼻音) 或 smooth (平滑) 這樣的描述詞來控制人聲的質感。

問：我如何獲得復古或低保真 (lo-fi) 的聲音？

答：使用描述性質感的提示詞。AI 會將這些品質應用到整個音軌的音色上。

範例： lo-fi production (低保真製作)、dusty samples (蒙塵的取樣)、warm, vintage, analog sound (溫暖、復古、類比的聲音) 或 tape hiss textures (磁帶嘶嘶聲質感)。

問：如果 AI 無法生成我想要的樂器怎麼辦？

答：這很可能意味著 AI 沒有針對該特定音色進行過訓練。您最好的選擇是：1) 嘗試一個更常見的替代品 (例如用 [Flute] 替代 [Ocarina] - 陶笛)，或者 2) 使用「音訊提示」方法，上傳一個該樂器的高品質短音訊樣本來引導 AI。

在您的 AI 作品中掌握音樂音色

音樂音色是您的聲音工具箱。您用它來描繪聲音。通過掌握樂器標籤和描述性形容詞的語言，您將從僅僅接受 AI 的給予，轉變為開始主導表演。

這種控制水平將 AI 從一個簡單的工具轉變為一個真正的合作夥伴。從今天開始，嘗試不同的 [樂器] 組合和人聲 音色標籤，來塑造您音樂的獨特聲音特性吧。