AI Stem Splitter
보컬 분리기
로컬 트랙을 업로드하거나 라이브러리에서 곡을 선택해 시작하세요.
단 세 단계로 노래를 멀티트랙으로 쉽게 추출
소스 노래 가져오기
로컬 오디오 파일을 업로드하거나 음악 라이브러리에서 트랙을 선택하세요. 깨끗하고 고품질의 무손실 음원은 저품질 녹음보다 더 선명한 스템을 생성하므로 가능한 한 최상의 버전으로 시작하세요.
적절한 분리 모델 선택
Echo Basic은 기본적인 스템 분리를 제공합니다. 노래를 더 많은 독립적인 부분으로 분해하거나 복잡한 믹스에서 더 깨끗하게 분리하고 싶을 때는 Echo Advance 또는 Echo Pro를 선택하세요.
분리 실행 및 스템 얻기
분리 기능(Split)을 실행하면 각 사운드 레이어가 독립적인 트랙으로 반환됩니다. 솔로(Solo)로 들어보며 블리드가 있는지 확인하세요. 노래가 너무 꽉 차서 두 부분이 섞이면 모델 등급을 한 단계 높여 다시 실행하세요.
이것을 음소거하고, 저것을 높이고, 다른 것을 교체하세요
각 사운드 레이어가 분리되면 개별적으로 조정할 수 있습니다. 드럼 소리를 낮추고, 베이스를 높이고, 믹스와 충돌하는 주파수를 음소거하거나, 완전히 새로운 녹음으로 기존 부분을 교체할 수 있습니다. 노래가 잠긴 단일 파일인 한 이것은 불가능합니다. 이러한 제어력은 단순한 양방향 분리가 아닌 멀티트랙 분리가 필요한 이유입니다. 더 이상 보컬과 음악 사이에서 단일 선택을 하는 것이 아니라, 완성된 파일에만 존재했던 노래의 전체 믹싱 콘솔을 되찾는 것과 같습니다.
믹스를 열고 각 사운드 레이어를 살펴보세요
완성된 노래는 여러 사운드 레이어를 하나의 파일에 쌓아놓은 것과 같습니다. AI 스템 분리기는 이 스택을 다시 분해하여 믹스를 구성하는 요소인 드럼, 베이스, 보컬 등 함께 섞여 있던 요소들을 다시 독립적인 트랙으로 만듭니다. 이는 단순히 최상단 보컬을 추출하는 것과는 완전히 다릅니다. 여기서는 독립적인 구성 요소를 얻게 되며, 단순히 '보컬 유지/반주 삭제'가 아니라 노래를 내부에서 완전히 재구성하는 것이 목표일 때 필요한 것입니다.
여기서 스템을 추출해야 하는 이유
노래를 완전히 열어 독립적인 사운드 레이어를 추출하여 각 믹스 레이어에 대한 제어권을 제공하는 AI 스템 분리기입니다. 단순한 유지 또는 삭제 이상입니다.
전체 노래, 모든 부품 표시
단순한 양방향 분리가 아닌, 독립적인 오디오 파일로서의 노래 레이어를 얻게 됩니다. 이는 완성된 파일에만 존재했던 노래의 전체 믹싱 콘솔을 되찾는 것과 같습니다.
단순 제거가 아닌 재조정
독립적인 스템을 사용하면 이 부분을 낮추고 저 부분을 높이거나 하나를 교체할 수 있습니다. 제어는 레이어 레벨에서 이루어지며, 보컬을 유지하거나 삭제하는 흑백 논리가 아닙니다.
필요할 때 더 많은 스템 제공
모델 등급은 트랙 분해의 세밀도를 설정합니다. 기본 분리가 리믹스 요구 사항을 충족하지 못하면 더 높은 등급의 Echo 모델이 더 많은 독립적인 사운드 레이어를 제공합니다.
카피를 위해 악기 솔로 만들기
학습 또는 카피를 위해 베이스 또는 드럼을 분리하는 것은 부가 기능이 아닌 핵심 사용 사례입니다. 분리된 사운드 레이어를 직접 듣는 것은 믹스에서 귀로 어렵게 구분하는 것보다 훨씬 선명합니다.
가장 간단한 분리도 포함합니다.
보컬 또는 반주 추출은 이 분리 기술의 가장 간단한 듀얼 트랙 버전일 뿐입니다. 이 단일 도구만 있으면 빠른 아카펠라 추출부터 완전한 멀티트랙 분해까지 모든 작업을 수행할 수 있습니다.
기본 스템 분리 무료 체험
Echo Basic은 완전 무료이므로 트랙을 실행하고 분리 효과를 들어볼 수 있습니다. 더 세밀하거나 깨끗한 분리가 필요한 경우에만 모델 업그레이드를 고려하세요.
전체 AI 도구 상자
노래가 여러 부분으로 성공적으로 분해된 후
스템은 재작업의 시작점입니다. SunoPrompt의 나머지 도구는 더 간단한 분리 작업을 처리하고 새로운 부분을 만드는 데 도움이 됩니다.
보컬 추출기 (Acapella Extractor)
전체 분해가 필요 없이 보컬만 필요할 때 사용하세요. 보컬 추출기는 간단한 듀얼 트랙 분리를 수행하고 깨끗한 독립 보컬 트랙을 반환합니다.
반주 추출기 (Instrumental Maker)
또 다른 간단한 분리 방법입니다. 전체 멀티트랙 분해가 필요 이상이라면 보컬을 제거하고 노래의 전체 반주를 유지하세요.
AI 음악 생성기 (AI Music Generator)
교체할 부분을 만들고 있나요? 텍스트 설명으로 완전히 새로운 요소를 생성하고 음소거된 스템으로 교체하거나, 유지된 부분 주위에 완전히 새로운 배경 음악을 작곡하세요.
더 많은 AI 음악 도구 탐색
누가 스템 분리가 필요한가요?
음악 프로듀서 및 믹싱 엔지니어
단순한 보컬 및 반주 분리가 아닌, 노래의 원본 부분을 사용하여 재구성하고 싶습니다.
악기 교체는 기존 스템을 음소거하고 녹음한 새 테이크를 넣는 것을 의미합니다.
더 깊은 수준에서 리믹스하려면 먼저 노래를 멀티트랙으로 분리해야 합니다.
AI 스템 분리기로 무엇을 할 수 있나요?
AI 스템 분리기는 완성된 노래를 독립적인 스템으로 분해하여 믹스를 구성하는 각 레이어를 제어할 수 있도록 합니다. 이를 통해 잠긴 오디오 파일에 직면하는 대신 각 부분을 솔로로 만들거나, 재조정하거나, 교체하거나, 리믹스할 수 있습니다.
스템은 노래의 사운드 레이어입니다.
음악 제작에서 스템은 개별적으로 내보낸 믹스 구성 요소입니다. 예를 들어 드럼 스템, 베이스 스템, 보컬 스템 등입니다. 완성된 노래는 이 모든 것을 하나의 파일로 압축합니다. 이 도구는 이 과정을 역전시켜 이러한 사운드 레이어를 독립적인 트랙으로 반환하여 각 레이어를 개별적으로 처리할 수 있도록 합니다.
단순한 양방향 분리가 아닌 포괄적인 멀티트랙 분해
보컬을 유지하거나 삭제하는 것은 단순히 중간을 자르는 것입니다. 스템 분리는 노래를 여러 부분으로 분해하여 완전히 다른 수준의 제어력을 제공합니다. 보컬 추출기와 반주 추출기는 이 기술의 가장 간단한 듀얼 트랙 형태이며, 멀티트랙 분리는 이 개념을 극단으로 밀어붙입니다.
몇 개의 독립적인 스템을 얻을 수 있나요?
모델 등급은 분리의 세밀도를 결정합니다. Echo Basic은 기본적인 분해를 제공하며, Echo Advance 및 Echo Pro는 트랙을 더 많은 독립적인 부분으로 분해합니다. 이는 Basic이 함께 묶었던 레이어가 더욱 독립적으로 분리됨을 의미합니다. 필요에 따라 모델을 일치시키세요. 더 세밀한 분해가 실제로 필요한 경우에만 더 높은 등급을 선택하세요.
핵심은 단일 사운드 레이어에 대한 제어력입니다.
독립적인 스템을 갖는다는 것은 노래를 더 이상 분리할 수 없는 전체로 간주할 필요가 없다는 것을 의미합니다. 마스터링이 너무 크게 된 믹스의 균형을 다시 잡거나, 충돌하는 부분을 음소거하거나, 드럼에만 별도의 효과(FX)를 추가하거나, 성능이 좋지 않은 부분을 새 녹음으로 교체할 수 있습니다. 이는 평평하게 만들어진 이미지를 수정하는 것과 이미지를 구성하는 원본 레이어를 수정하는 것의 차이와 같습니다.
학습 또는 카피를 위해 사운드 레이어를 솔로로 만들기
모든 분리가 리믹스를 위한 것은 아닙니다. 베이스를 솔로로 들어 음표별로 카피하거나, 드럼을 분리하여 그루브를 연구하거나, 악기 연습을 위해 부분을 추출하는 것은 스템을 일상적으로 사용하는 이유입니다. 전체 믹스에서 어렵게 구분하는 것보다 원하는 스템을 직접 솔로로 듣는 것이 훨씬 선명합니다.
분리된 사운드 레이어는 얼마나 깨끗한가요?
솔직히 말해서, 대부분의 노래에 대한 분리 효과는 강력하지만, 모든 트랙이 칼날처럼 정확하지는 않습니다. 복잡한 믹스에서는 인접한 부분 사이에 약간의 블리드가 남을 수 있습니다. 예를 들어, 하이햇 소리가 다른 스템으로 '흘러' 들어갈 수 있습니다. 이것이 모델 등급이 작동하는 곳이며, 편곡이 두껍고 부분이 겹칠 때 더 높은 등급의 Echo 모델을 사용하는 것은 확실히 가치가 있습니다.
다른 분리 도구와 어떻게 다른가요?
이것은 단순한 일방적인 분리가 아닌 완전한 멀티트랙 분해입니다. 단순한 '보컬 대 음악'의 이분법적 분리가 아닌, 독립적인 부분으로서의 노래 레이어를 얻게 됩니다.
각 사운드 레이어가 독립적으로 출력되므로, 무언가를 유지하거나 삭제하는 단일 선택 대신 믹스 내부에서 재조정하고 교체할 수 있습니다.
모델 등급은 분리의 깨끗함뿐만 아니라 분해의 세밀도를 변경합니다. 더 높은 등급의 Echo 모델은 트랙을 더 많은 부분으로 분해하며, 이는 듀얼 트랙 분리를 더 깨끗하게 만드는 것과는 다른 차원입니다.
보컬 또는 반주 추출은 이 분리 기술의 가장 간단한 적용 형태일 뿐입니다. 멀티트랙 분리(Stem Splitting)는 동일한 엔진을 더 깊은 수준으로 밀어붙이는 것이며, 듀얼 트랙 분리는 기본 사례일 뿐입니다.
대부분의 제거 도구와 달리 어떤 레이어든 솔로로 만들 수 있습니다. 독립적인 스템을 갖는 것의 타고난 이점은 특정 부분을 추출하여 특별히 학습하거나 재사용하는 것입니다.