AI 音轨分离器
人声音轨分离器
上传本地歌曲，或从你的音乐库里选一首开始分离。
只需三步，轻松将歌曲提取为多轨
导入源歌曲
上传本地音频文件，或从您的音乐库中选择一首曲目。干净、高音质无损的音源分离出的分轨比低码率的翻录版本更清晰，因此请尽量从最好的版本开始。
选择合适的分离模型
Echo Basic 提供基础的音轨分离。当您希望将歌曲分解成更多独立的部分，或者在密集的混音中分离得更干净时，请选择 Echo Advance 或 Echo Pro。
运行分离，获取分轨
运行分离功能（Split），每一层声音都会作为独立的音轨返回。单独试听（Solo）它们以检查是否存在串音，如果歌曲太满导致两部分糊在一起，请提高一个模型等级再运行一次。
静音这个，推高那个，替换另一个
一旦各个声部分离，您就可以逐一进行调整。拉低鼓声，推高贝斯，将与混音冲突的频段静音，或者用全新的录音替换掉旧的部分。只要歌曲还是一个锁定的单文件，这一切都不可能实现。 这种控制力正是为什么我们需要分离多轨，而不是仅仅进行双向切割的原因。您不再是在人声和音乐之间做单项选择，您相当于重新拿回了这首原本只存在于成品文件中的歌曲的完整混音台。
打开混音，洞悉每个声部
一首完整的歌曲就像是将多个声音层粘合在一个文件里的堆叠体。AI音轨分离器将这个堆叠体重新拆开，将那些原本混在一起的元素——例如鼓点、贝斯、人声等构建混音的部件——再次变成独立的音轨。 这与单纯地提取顶部人声完全不同。在这里，您得到的是各个独立的组件，当您的目标不是简单的“保留人声/丢弃伴奏”，而是要从内部彻底重构一首歌曲时，这正是您所需要的。
为什么选择在这里提取分轨
一款能够将歌曲完全打开，提取出独立声部的 AI 音轨分离器，让您获得针对每一层混音的控制权，而不仅仅是简单的保留或删除。
整首歌曲，零件毕现
您得到的是作为独立音频文件的乐曲层，而不是简单的双向劈开。这相当于为您交还了一首原本只存在于成品中的歌曲的完整混音台。
重新平衡，而不仅是简单消除
有了独立的分轨，你可以拉低这个，推高那个，或者替换其中之一。控制力在图层级别，而不是非黑即白的“要不要保留人声”。
当您需要时，提供更多分轨
模型等级设定了音轨拆解的细致程度。如果基础分离无法满足您的重混需求，更高级别的 Echo 模型能为您提供更多独立的声部层。
独奏（Solo）乐器以便扒谱
分离贝斯或鼓组用于学习或扒谱，是这里的核心应用场景之一，而非附带功能。直接聆听分离出的声部，比从混音中靠耳朵去艰难分辨要清晰得多。
它同样涵盖了最简单的切割
提取人声或伴奏只是这种分离技术的两轨基础版本。只需这一个工具，您就可以完成从快速提取清唱，到全面多轨拆解的所有任务。
免费体验基础音轨分离
Echo Basic 完全免费，因此您可以运行音轨，听听分离效果如何。只有当歌曲需要更精细或更干净的拆解时，才考虑升级模型。
完整 AI 工具箱
当歌曲被成功拆分成多个部分后
分轨（Stems）是重新创作（Rework）的起点。SunoPrompt 的其余工具可以处理更简单的切割任务，并帮助您构建全新的声部。
人声提取器 (Acapella Extractor)
当您只需要人声而不需要进行全面拆解时使用。人声提取器执行简单的双轨切割，并交还给您一个干净的独立人声音轨。
伴奏提取器 (Instrumental Maker)
另一种简单的切割方式。如果全面多轨拆解超出了您的需求，只需去除人声，保留整首歌的伴奏即可。
AI 音乐生成器 (AI Music Generator)
正在构建一个用于替换的声部？根据文字描述生成一个全新的元素，将它替换掉您静音的分轨，或者在保留的声部周围编写全新的背景音乐。
探索更多 AI 音乐工具
谁需要进行音轨分离？
音乐制作人与混音师
您希望使用歌曲原本的声部来重新构建它，而不仅仅是人声和伴奏的简单切割
替换乐器意味着静音原有的分轨，并放入您录制的新Take
想要在更深层次上进行 Remix，必须首先将乐曲分离成多轨
AI音轨分离器能做什么
AI音轨分离器能够将一首完整的歌曲分解为独立的音轨（Stems）——也就是构建混音的各个层。这样您就可以独奏、重新平衡、替换或重混任何部分，而不是面对一个锁定的音频文件束手无策。
分轨（Stem）就是歌曲的一个声部层
在音乐制作中，Stem 是指单独导出的混音组件：比如鼓组分轨、贝斯分轨、人声分轨等。一首成品歌曲将它们全部压扁成一个文件。这个工具逆转了这一过程，将这些声音层作为独立的音轨返还，让您可以单独处理每一层。
全方位多轨拆解，而非简单的双向切割
保留人声或丢弃人声，只是从中间进行一次简单的劈开。而音轨分离（Stem Splitting）则是同时将歌曲分解成几个部分，这提供了完全不同级别的控制力。人声提取器和伴奏提取器只是这门技术最简单的双轨形态，而多轨分离则是将这一理念推向了极致。
您可以获得多少个独立分轨
模型等级决定了分离的精细度。Echo Basic 提供基础的拆解，而 Echo Advance 和 Echo Pro 会将音轨分解成更多独立的部分。这意味着原本被 Basic 捆绑在一起的层会进一步独立出来。请根据您的需求匹配模型：只有在实际需要更精细的拆解时，才选择更高的等级。
核心在于针对单一声部的控制力
拥有独立的分轨意味着您不必再将歌曲视为一个不可分割的整体。您可以重新平衡母带处理得太响的混音，静音冲突的部分，单独为鼓组重新添加效果（FX），或者用新的一遍录音替换表现不佳的声部。这就像是修改被压平的图片，与修改构成图片的原始图层之间的区别。
独奏（Solo）一个声部用来学习或扒谱
并非每次分离都是为了 Remix。单独听贝斯来逐音记谱，分离鼓组来研究律动（Groove），或者拔出一个部分用来跟着乐器练习，这些都是日常使用分轨的理由。直接单独听您想要的分轨，通常比竖起耳朵从完整的混音中去艰难分辨要清晰得多。
分离出的声部到底有多干净
说实话：对于大多数歌曲来说分离效果很强，但并非首首都能达到手术刀般的精准。在密集的混音中，相邻的部分之间可能会残留一些串音，比如踩镲的声音“串”到了另一个分轨中。这就是模型等级发挥作用的地方，当编曲厚实且各部分重叠时，使用更高级别的 Echo 模型是绝对值得的。
它与其他分离工具有何不同
这是一次彻底的多轨拆解，而不仅仅是一刀切。您得到的是作为独立部分的歌曲图层，而不是简单的“人声 vs 音乐”的两极分离。
每个声部都独立输出，因此您可以在混音内部重新平衡和替换，而不是只能在保留或删除某样东西之间做选择。
模型等级改变的是拆分的精细度，而不仅仅是干净度。更高级别的 Echo 模型将音轨分解成更多的部分，这与让两轨分离变得更干净是截然不同的维度。
提取清唱和伴奏只是它最简单的应用形态。多音轨分离（Stem Splitting）是将相同的引擎推向更深层次，两轨切割仅仅是它的基础案例。
您可以独奏任何一层，这是大多数消除工具所不具备的。分离出一个部分来专门学习或重复使用，是拥有每个独立分轨的先天优势。